基于Kullback-Leibler距离离散度的加权代理模型

• 作者: 刘博文 徐琎 晏良 段晓君
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂系统 代理模型 Kullback-Leibler距离
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程·数学与系统科学
• 页码范围: 159-165
• 页数: 7页
• 分类号: N945.12
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201903024

摘要

复杂系统的仿真通常具有高维度、高计算量等特点,代理模型因其明晰的数学表达和良好的计算特性可用于逼近真实系统.加权模型对比单个代理模型来说,其稳定性和适应性更广.不同的代理模型其性能不一,根据特定指标,可以构造最优加权代理模型.基于代理模型预测分布以及Kullback-Leibler距离构造各子代理模型之间的离散度,并提出一种新的权函数构造方法.算例表明,该方法与最优子模型的精度相当,同时能提高对真实响应分布的逼近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓君	国防科技大学文理学院	44	264	9.0	14.0
2	晏良	国防科技大学文理学院	2	0	0.0	0.0
3	刘博文	国防科技大学文理学院	1	0	0.0	0.0
4	徐琎	国防科技大学文理学院	2	0	0.0	0.0