基于经验模式分解的时频重排方法及其应用

• 作者: 关榆君 郝志华 马孝江
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 重排 经验模式分解 故障诊断 交叉项
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.01.004

摘要

重排方法通过将代表信号局部能量分布的几何中心重排到其质量中心,从而提高时频表示的聚集性和可读性,但是并没有完全消除交叉项.在此,将经验模式分解算法引入重排方法中,用于抑制重排方法在分析多分量信号时出现的交叉项.利用经验模式分解,首先将待分析的非平稳信号分解成有限个基本模式分量,它具有单分量信号的性质.对这些基本模式分量进行重排处理后的时频表示,具有良好的时频聚集性且交叉项被消除.通过对测试的柴油机爆燃阶段振动信号的重排时频分析,验证了该方法在机械故障特征提取中具有很好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学振动工程研究所	112	1911	24.0	38.0
2	郝志华	唐山学院信息工程系	19	171	8.0	12.0
3	关榆君	唐山学院信息工程系	24	95	6.0	8.0