基于非线性RSH方法的泥石流灾害预测预报

• 作者: 姚令侃 高召宁
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 泥石流灾害预测 自组织临界性 非线性理论 赫斯特指数 RSH方法 判据
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: P642.23
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2007.06.002

摘要

泥石流灾害系统是一种自组织临界性系统,这种系统的演化总是处在混沌的边缘,系统的演化过程是可以预测的.将改进的重标极差分析方法(RSH)引入泥石流灾害前兆观测资料的处理和分析中,并在计算赫斯特指数H时,定义1个涵盖序列历史和序列长时记忆信息的时间窗.应用该方法对云南蒋家沟泥石流总径流量观测数据进行研究表明:云南蒋家沟泥石流总径流量时间序列不仅具有持久相关性,而且在激增前赫斯特指数值要经历1个先降维,然后升维的过程.根据对云南蒋家沟泥石流总径流量时间序列赫斯特指数值及其变化的分析,提出了预测预报泥石流灾害的3种定性判据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚令侃	西南交通大学土木工程学院	190	2815	26.0	44.0
2	高召宁	西南交通大学土木工程学院	95	1183	15.0	31.0