基于Mathematica实现智能车辆的路径搜索策略

• 作者: 乐仁昌 蔡思静
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 搜索算法 Mathematica 耗散 启发函数 可采纳启发式
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 282-284
• 页数: 3页
• 分类号: TP312|TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.117

摘要

介绍基于目标型的智能体,通过Mathematica强大的演算、作图功能,实现不同的搜索策略,并依据实验分析推导各个算法的特性.在通用算法的基础上,结合新的搜索思想加以改进,提出了基于目标的双向搜索策略,并验证该策略在智能车辆路径搜索中的完备性和最优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐仁昌	福建师范大学物理与光电信息科技学院	51	381	11.0	18.0
2	蔡思静	福建师范大学物理与光电信息科技学院	7	64	3.0	7.0