锂离子电池容量快速预测的新方法

• 作者: 于智龙 王伟力
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 容量预测 锂离子电池 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 工装设备
• 页码范围: 744-746
• 页数: 3页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2007.09.020

摘要

提出了一种通过部分放电来快速预测锂离子电池放电容量的方法.在分析了锂离子电池开路电压和内阻与电池容量关系的基础上,将人工神经网络应用到锂离子电池的容量预测和模型建立中.实验结果表明这种方法能够满足电池容量预测的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于智龙	哈尔滨理工大学自动化学院	13	74	4.0	8.0
2	王伟力		1	12	1.0	1.0