数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别

• 作者: 刘宏伟 吴顺君 曹向海
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 距离像 数据外推 数据加长 最近邻特征线分类器
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 930-934
• 页数: 5页
• 分类号: TN951
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.016

摘要

给出了一种新的距离像预处理技术--数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺君	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	212	2480	26.0	37.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	曹向海	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	15	102	6.0	9.0