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摘要:
当今电子商务网站日益增多,网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而也存在不足。比如,提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。本文研究将集中在基于图结构的用户访问模式挖掘及其在电子商务中的应用上,通过对基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的数据挖掘,可对已存在的Web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善,方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面,使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。
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文献信息
篇名 用户访问模式挖掘及在电子商务中的应用
来源期刊 北方经济:学术版 学科 经济
关键词 数据挖掘 WEB日志挖掘 用户访问模式 Web拓扑结构
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 F713.36
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉海颖 山东师范大学经济与管理学院 3 10 1.0 3.0
2 吕宗健 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
WEB日志挖掘
用户访问模式
Web拓扑结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北方经济:学术版
月刊
1007-3590
15-1154/F
呼和浩特市新华大街60号
出版文献量(篇)
1257
总下载数(次)
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0
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