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摘要:
介绍了一种基于改进SLNC(sum of local normalized correlation,SLNC)的2D-3D医学图像配准方法.首先对CT体积数据进行三线性插值,得到各向分辨率相同的体积数据,采用光线跟踪算法对其进行数字图像重建.针对不同位置和方向的重建图像,在灰度级压缩的基础上,用改进SLNC函数评价其与X线透视图像的相似性,利用与Brent相结合的Powell优化方法,搜索出相似性最大时的投影变换参数.将此方法用于移动数字X线投影设备--Biplanar 500采集的X线透视图像与相应CT体积数据的配准实验,得到较好的2D-3D图像配准效果.
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文献信息
篇名 基于改进SLNC的2D-3D医学图像配准
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 2D-3D图像配准 数字图像重建 相似性测度 改进的SLNC函数 Powell算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 R318
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2007.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学影像科学与技术实验室 246 2011 23.0 31.0
2 鲍旭东 东南大学影像科学与技术实验室 89 815 15.0 22.0
3 陆忞 东南大学影像科学与技术实验室 3 19 3.0 3.0
4 李鉴轶 南方医科大学医学生物力学实验室广东省医学生物力学重点实验室 59 596 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
2D-3D图像配准
数字图像重建
相似性测度
改进的SLNC函数
Powell算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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