基于CUDA的2D-3D配准技术的研究

• 作者: 冯前进 卜祥磊 徐建 秦安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 2D-3D图像配准 数字影像重建 图形处理器 统一计算设备架构 虚拟X线摄像系统
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.017

摘要

Nvidia从GeForce8系列开始,在显卡上推出统一计算设备框架技术,使GPU的通用计算(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算.在医学图像分析中,图像配准通常是一个耗时的过程,不利于临床应用,为了加速医学图像的2D-3D配准过程,研究了CUDA的设计思想和编程方式,提出了一种基于CUDA并行编程模型的加速配准新技术,在构建的虚拟X线摄像系统下,采用并行计算的方式快速生成高质量DRR图像,以对应像素的灰度值残差作为相似性测度,使用Powell优化方法寻找最优变换.实验结果表明.该技术既很好地保持了配准精度,同时又大大提高了配准速度,加速比达到了十几甚至几十倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
2	秦安	南方医科大学生物医学工程学院	22	189	7.0	13.0
3	卜祥磊	南方医院放疗科	8	27	3.0	4.0
4	徐建	南方医科大学生物医学工程学院	4	55	4.0	4.0