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摘要:
针对工程上难以对3D雷达与2D雷达进行直接配准这一问题,提出了一种基于H∞滤波和当前统计模型的目标状态和系统偏差联合估计方法。基于机动目标的当前统计模型,采用鲁棒H∞滤波算法对目标状态和系统偏差进行联合估计。本算法克服了对目标最大加速度的依赖,而且在目标过程噪声统计特性和运动模型未知的情况下,估计结果仍然很稳定。仿真结果表明,该算法要优于基于实时卡尔曼滤波的3D雷达和2D雷达配准算法,并且不受目标运动模型的限制。
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文献信息
篇名 基于H∞滤波的3D雷达与2D雷达误差配准方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 误差配准 H∞滤波 当前统计模型 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 31-34,38
页数 5页 分类号 TN957
字数 3386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院信息融合技术研究所 266 2616 24.0 37.0
2 陈垒 海军航空工程学院信息融合技术研究所 12 23 3.0 3.0
3 张宇 海军航空工程学院信息融合技术研究所 6 10 2.0 2.0
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H∞滤波
当前统计模型
卡尔曼滤波
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火力与指挥控制
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