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摘要:
提出了一种特征点匹配的近距离红外目标跟踪算法,该算法利用Harris算子提取目标的特征点,然后利用Hausdorff距离匹配帧间的特征点集,为了减少噪声和杂点的干扰,还引入了特征点邻域相似性度量.该算法在目标出现尺度伸缩、位置平移、角度偏转的情况下仍有较好的匹配性能.实验证明了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 新的近距离红外目标跟踪算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 匹配 Harris特征点 Hausdorff距离
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 V249.3|TP391.4
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 第二炮兵工程学院计算机系 136 1222 15.0 29.0
2 谭园园 第二炮兵工程学院计算机系 19 110 5.0 10.0
3 杨威 第二炮兵工程学院计算机系 21 84 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
匹配
Harris特征点
Hausdorff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导