光谱与形状特征相结合的道路提取方法研究

• 作者: 匡定波 尹球 罗庆洲
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 道路 光谱特征 形状特征
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 339-344
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.03.007

摘要

针对从遥感影像上提取道路,目前已经有很多研究,但尚有许多问题有待解决.如果仅从光谱特征分类入手提取道路,会存在"异物同谱"问题.为解决这个问题,提出了用光谱特征与形状特征相结合的方法提取道路.提出了3个形状指数描述道路的形状特征.以SPOT卫星影像为例,将高空间分辨率的全色图像与多光谱图像融合,首先基于道路光谱特征进行图像分类,然后再应用道路的形状特征去除分类图像中的"异物"目标.研究结果表明该方法能有效地从遥感影像中提取主干道路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡定波	中国科学院上海技术物理研究所	35	1215	15.0	34.0
2	尹球	中国科学院上海技术物理研究所	37	1076	15.0	32.0
3	罗庆洲	中国科学院上海技术物理研究所	2	66	1.0	2.0