基于形态学与聚类相结合的图像特征提取方法研究

• 作者: 王黎明 赵英亮 韩焱
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 形态学 聚类 特征提取 空中制导
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 59-62
• 分类号: TJ765.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.02.018

摘要

利用可见光图像进行军事侦察与制导时,目标往往掩盖在复杂背景中,难以准确识别,研究一种能准确提取目标特征的图像处理方法就成为图像精确制导的关键.文中提出了利用数学形态学的方法先确定目标范围,然后结合聚类方法进行小目标精确检测的算法.实验证明这种算法在背景复杂、目标可视面积较小的情况下,仍可以精确识别目标.该算法克服了聚类运算速度慢的缺点,从而能够快速的、准确地将目标提取出来,且具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	中北大学电子测试技术国家重点实验室	268	1539	18.0	24.0
2	赵英亮	中北大学电子测试技术国家重点实验室	15	45	5.0	6.0
3	王黎明	中北大学电子测试技术国家重点实验室	97	370	10.0	14.0