基于多尺度形态学与奇异值分解的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 刘鹏 李宝晨 李洪儒 许葆华
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 多尺度 形态差值滤波器 特征能量比 奇异值分解 差分谱
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 121-125,143
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.12.026

摘要

针对多尺度形态差值滤波存在的问题,将多尺度形态差值算子与奇异值差分谱理论相结合,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法,能有效滤除噪声,并提取出信号中的故障信息.借助特征能量比的概念,在多尺度形态差值滤波中,提出并分析了两种不同的多尺度加权方法,同时对不同最大分析尺度下多尺度形态差值滤波的结果进行了研究.然后利用奇异值差分谱理论对未能有效滤除高斯噪声的形态差值滤波结果进行SVD重构,得到最终的特征提取结果.仿真表明该方法能在高噪声背景下有效提取出脉冲冲击信号,并在实测轴承故障信号特征提取中得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝晨		2	0	0.0	0.0
2	李洪儒		4	0	0.0	0.0
3	许葆华		4	0	0.0	0.0
4	刘鹏		2	0	0.0	0.0