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摘要:
针对带时间约束的序列模式,提出了一种改进的挖掘算法TSPM,克服了传统的序列模式挖掘方法时空开销大,结果数量巨大且缺少针对性的缺陷.算法引入图结构表示频繁2序列,仅需扫描一次数据库,即可将与挖掘任务相关的信息映射到图中,图结构的表示使得挖掘过程可以充分利用项目之间的次序关系,提高了频繁序列的生成效率.另外算法利用序列的位置信息计算支持度,降低了处理时间约束的复杂性,避免了反复测试序列包含的过程.实验证明,该算法较传统的序列模式发现算法在时间和空间性能上具有优越性.
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文献信息
篇名 一种挖掘带时间约束序列模式的改进算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 时间约束
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TP182
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
2 张圆圆 合肥工业大学计算机与信息学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
时间约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导