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摘要:
发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题.随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集.在数据集变化情况下频繁项目集的快速高效更新问题仍亟待解决.
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数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
基于关联规则的网管告警数据库知识发现
网络管理
知识发现
关联规则
Apriori
一种有效的关联规则增量更新算法
关联规则
增量更新
商品概念层次
频繁项/维集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据库变化的关联规则增量式更新算法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 频繁项目集
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP301
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2007.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨君锐 24 111 7.0 9.0
2 徐龙 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (229)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (12)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
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2002(1)
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2003(1)
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2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
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  • 二级引证文献(2)
2013(3)
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  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
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  • 二级引证文献(2)
2016(2)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
增量更新
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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