一种可扩展的反馈信任信息聚合算法

• 作者: 冯大鹏 李小勇 桂小林 赵娟
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 信任信息搜索 聚合算法 直接信任树 可扩展性
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 879-883
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.08.001

摘要

针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任关系构建DTT,然后利用DTT进行反馈信任信息搜索,同时引入质量因子和距离因子两个参数来自动调节聚合计算的规模.仿真实验表明,算法能够显著提高反馈信任信息聚合计算的收敛性,具有较好的恶意反馈行为检测能力,在恶意节点比率增大时,算法也表现出较强的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂小林	西安交通大学电子与信息工程学院	100	1867	21.0	41.0
2	赵娟	西安交通大学电子与信息工程学院	75	433	8.0	19.0
3	冯大鹏	西安交通大学电子与信息工程学院	6	42	3.0	6.0
4	李小勇	西安交通大学电子与信息工程学院	4	489	4.0	4.0