视频图像中雨滴检测与去除方法研究

• 作者: 刘允才 张颖翔 陈强
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物理光学模型 时差法 K-means聚类 雨滴去除
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2007.12.005

摘要

本文根据雨滴的物理光学模型,首先分析了雨滴对视频中单帧图像的光强影响,引入了Nayar的时差法来检测视频中的雨滴,并对其进行了改进以适应雨点更密集的情况.另一方面,针对像素灰度直方图的全局特性,根据雨滴的时域特性,利用K-means聚类的方法进行分类.最后对两种方法的实时性和针对不同情况的优劣进行了比较,实验证明了这两种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘允才	上海交通大学模式识别与智能系统研究所	71	941	16.0	27.0
2	陈强	上海交通大学模式识别与智能系统研究所	53	308	9.0	15.0
3	张颖翔	上海交通大学模式识别与智能系统研究所	1	28	1.0	1.0