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摘要:
旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失.为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征.仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效去除振动信号的噪声,而且能够为保留信号的局部信息.
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文献信息
篇名 基于第二代小波变换的旋转机械振动信号去噪
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 第二代小波变换 预处理 小波基函数 预测算子
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TH16
字数 1667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2007.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贵基 华北电力大学机械工程学院 192 2582 23.0 44.0
2 胡爱军 华北电力大学机械工程学院 41 1181 15.0 34.0
3 范德功 华北电力大学机械工程学院 5 85 5.0 5.0
4 王誉蓉 华北电力大学机械工程学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
第二代小波变换
预处理
小波基函数
预测算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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36734
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