基于期望值最大化方法的磁共振图像人脑组织分割

• 作者: 周滟 张学龙 武杰 汪红志 聂生东 许建荣
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 期望值最大化 磁共振成像 组织分割
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 医学物理与工程学
• 页码范围: 1558-1561
• 页数: 4页
• 分类号: R445.2
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-3289.2007.10.037

摘要

目的 利用期望值最大化方法进行磁共振图像的人脑组织分割.方法 在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于统计理论的期望值最大化分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++ 6.0编程,并对磁共振大脑图像进行实验,并与应用SPM软件对同一幅图像的分割结果进行分析比较.结果 本文分割方法与SPM软件的分割结果非常接近,大脑灰质、白质、脑脊液等组织之间边界清晰,总体不确定性较小.结论 本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的磁共振图像分析和疾病研究提供了一种有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建荣	上海交通大学医学院仁济医院放射科	169	1213	18.0	24.0
2	周滟	上海交通大学医学院仁济医院放射科	29	122	7.0	9.0
3	武杰	上海理工大学医疗器械学院	38	120	7.0	9.0
4	聂生东	上海理工大学医疗器械学院	113	754	15.0	22.0
5	张学龙	上海理工大学医疗器械学院	49	252	8.0	13.0
6	汪红志	上海理工大学医疗器械学院	26	233	8.0	15.0