滑坡空间预测数学模型的对比及其应用

• 作者: 吴益平 殷坤龙 陈丽霞
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间预测 信息量模型 信息-物元模型 信息-神经网络模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2007.06.017

摘要

滑坡灾害空间预测经历了从定性-半定量-定量、从确定性-非确定性-概率论的发展过程,其中预测模型的建立、预测方法的选取是滑坡空间预测的核心过程,关系到预测结果的最终确定.讨论了信息量模型、信息-物元模型、信息-神经网络模型的预测流程和关键技术问题,将这3种非确定性数学模型运用于万州安乐寺古滑坡区的滑坡危险性预测中,并对3种模型的预测结果进行了对比分析,指出3种预测数学模型的优劣及其应用中需注意的问题,对比研究表明3种模型均不失为滑坡空间预测中较为有效的数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷坤龙	中国地质大学工程学院	157	4605	38.0	62.0
2	吴益平	中国地质大学工程学院	42	851	17.0	29.0
3	陈丽霞	中国地质大学工程学院	24	364	12.0	19.0