基于内分泌调节机制的粒子群算法

• 作者: 赵春霞 陈得宝
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内分泌系统 神经系统 粒子群算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1005-1009
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.027

摘要

借鉴内分泌系统的高级调节机制,提出一种基于内分泌调节机理的粒子群算法.首先设计一种结合当前粒子群的最好适应度、平均适应度和局部适应度的情感评价方法,对下一代粒子群进行情感评价,然后用神经系统和内分泌系统共同作用,对粒子群的行为进行更新,在更新过程中,引入动量项减少局部收敛的发生.文中同时分析了算法的收敛性,并对几个典型函数优化问题和机器人路径规划进行实验,验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春霞	南京理工大学计算机科学与技术学院	177	2193	25.0	36.0
2	陈得宝	南京理工大学计算机科学与技术学院	11	142	8.0	11.0