土壤盐分含量的遥感反演研究

• 作者: 倪绍祥 周艺 扶卿华 王世新
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 盐分 遥感 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农业水土与土地整理工程
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: S1
• 字数: 6589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.01.008

摘要

土壤盐碱化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,同时也是一个重要的环境问题.遥感技术能够快速、实时地提供盐碱地的性质、范围、盐碱程度等方面的信息.该文以河北省黄骅市为研究区,通过对实测的土壤光谱的分析,发现植被严重干扰了土壤对盐分含量光谱响应关系,同时,在451.42～593.79 nm波长范围内的土壤反射率对土壤盐分含量较为敏感,在土壤光谱分析的基础上,建立了土壤盐分含量反演的相关统计模型.但由于遥感影像特征与土壤盐分含量之间存在较复杂的非线性关系,因此统计模型反演精度不够理想.因而,又尝试运用BP人工神经网络方法来反演土壤盐分含量.研究表明,BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力,与统计模型相比,其土壤盐分含量的反演精度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪绍祥	南京师范大学地理科学学院	113	4432	34.0	62.0
2	周艺	中国科学院遥感应用研究所	74	1911	28.0	42.0
3	王世新	中国科学院遥感应用研究所	69	2350	26.0	47.0
4	扶卿华	中国科学院遥感应用研究所	2	82	2.0	2.0