多分类转导支持向量机

• 作者: 胡政发
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 转导推理 支持向量机 多类分类学习
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 电信与计算机技术
• 页码范围: 46-49,68
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|O29
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2007.04.011

摘要

为了完成分类学习,传统的支持向量机基于带标记信息的经验数据归纳出一个通用的决策函数.而转导支持向量机则不同,它考虑包含测试集在内的所有数据信息并致力于最小化测试样本的分类错误数.在已有的2类分类方法的基础上构造了直接求解多类分类问题的的转导支持向量机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡政发	湖北汽车工业学院理学部	12	10	2.0	2.0