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摘要:
在充分研究现有的模式识别技术基础上,把近邻法、支持向量机、证据理论、神经网络等用于某型发动机铁谱磨粒的分类,以提高现有的磨粒识别率.为了进行有效对比,选用了某型发动机48个标准磨粒和6个特征参数.从分类结果可知,二叉树支持向量机是最适合某型发动机铁谱磨粒分类的最佳方法.
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文献信息
篇名 铁谱磨粒识别技术研究
来源期刊 润滑油 学科 工学
关键词 铁谱 磨粒 模式识别
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 分析与评定
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TE622.14
字数 2147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3119.2007.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费逸伟 80 676 15.0 21.0
2 钟新辉 15 74 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
铁谱
磨粒
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑油
双月刊
1002-3119
21-1265/TQ
大16开
辽宁省大连市沙河口区星海中龙园4号
8-212
1986
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7811
论文1v1指导