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摘要:
论述了Rough集理论在人工智能、认知科学等领域的应用情况,讨论了Rough集理论的发展前景及趋势.论文中较为重要的创新之处的是,基于粗糙神经网络构造了一种从虚拟的场景图像智能化地直接推测符合主观听感的音质效果参数的模型.
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文献信息
篇名 Rough集理论及其应用发展
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Rough集 神经网络 智能控制
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP274
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯东晖 辽宁大学信息学院 7 18 3.0 4.0
2 巩微 中国传媒大学计算机与软件学院 8 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
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智能控制
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