基于试验数据优化辨识孤立冰块的流拖曳系数

• 作者: 冯恩民 卢鹏 张丽敏 李志军 白乙拉
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海冰 拖曳 粗糙度测量 参数辨识
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 885-889
• 页数: 5页
• 分类号: P731.15
• 字数: 4257字
• 语种: 中文

摘要

流拖曳系数是海冰动力学模型中的重要参数,实际海冰运动时受到水流的底面剪切作用和侧面正压力作用,对应的拖曳系数分别为摩拖曳系数和形拖曳系数.利用实验室波流水槽设备,对长方体平底、长方体粗糙底和圆饼形淡水冰试样进行拖曳运动试验,获得26组冰样运动数据.根据这些试验数据,利用动量法原理和优化方法构造了识别摩拖曳系数和形拖曳系数的参数辨识模型,并计算出相应的拖曳系数.在此基础上,引入描述表面粗糙度的两个指标--轮廓支承长度率和轮廓均方根偏差,统计分析了粗糙度指标对拖曳系数的影响.此外还得到摩拖曳系数同冰样长度和吃水深度之比的关系,该关系可用于计算冰山和浮冰的摩拖曳系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯恩民	大连理工大学应用数学系	146	1211	19.0	26.0
2	李志军	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	158	1539	19.0	29.0
3	卢鹏	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	31	320	11.0	17.0
4	白乙拉	大连理工大学应用数学系	6	40	5.0	6.0
5	张丽敏	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	12	37	4.0	5.0