线性模型系数的有界影响辨识

• 作者: 孙国基 胡峰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 线性回归模型 异常数据 新息增量 有界影响估计 容错辨识
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|O213.2|V448.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.07.004

摘要

基于采样数据的新息增量过程,创造性地提出了回归系数的有界影响辨识算法.该算法具有简洁的递推关系和良好的容错能力.理论分析和仿真计算证实,该算法能有效地克服异常数据的不利影响,提高统计推断的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国基		105	1643	20.0	37.0
2	胡峰		15	277	7.0	15.0