监测数据共线性问题的岭回归法分析

• 作者: 包腾飞 景继 朱赵辉 谷艳昌
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 水工建筑物 监测数据 多重共线性 岭回归法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2007.03.018

摘要

针对水工监测数据不可避免地存在多重共线性,而最小二乘法又难以有效识别多重共线性并消除其对模型精度的影响的问题,初步分析了多重共线性产生的原因及其对回归模型的不良影响,简要介绍了其诊断和处理方法.引进岭回归法对共线性监测数据进行分析,其核心思想简单,算法易于编程实现,回归结果实际意义明确.某工程实例分析结果表明,相对于经典的最小二乘回归法,岭回归的结果更为合理,更符合实际,在水工监测数据统计模型分析中有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景继	河海大学水利水电工程学院	7	41	3.0	6.0
2	谷艳昌	河海大学水利水电工程学院	15	112	7.0	10.0
3	包腾飞	河海大学水利水电工程学院	81	244	8.0	12.0
4	朱赵辉	河海大学水利水电工程学院	12	54	5.0	7.0