复共线性条件下广义岭估计的改进

• 作者: 彭朝阳 李小明
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 复共线性 LS估计 广义岭估计 均方误差 均方残差
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2007.01.004

摘要

对于复共线性条件下线性回归模型的广义岭估计进行了进一步的研究.针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计--0-K型广义岭估计.研究这一估计的性质,证明利用0-K型广义岭估计技术可以改进广义岭估计(在均方残差意义下).文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小明	西南石油大学教务处	13	63	5.0	7.0