水平集分割方法在合成孔径雷达图像目标别中的应用

• 作者: 宦若虹 岳晋 杨汝良
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 分割 合成孔径雷达 模板匹配 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 681-684
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.06.002

摘要

正确分割目标、提取目标的有效特征是合成孔径雷达图像目标识别中的一个关键问题.将水平集图像分割方法应用于合成孔径雷达图像目标识别,将目标图像中的目标区和阴影区从背景杂波中分割出来,其中目标区的形状作为目标的有效特征用于基于模板匹配的目标识别中.用MSTAR数据库中的3类目标的图像数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,在基于模板匹配的目标识别中,该分割方法可提取出有效的目标形状特征,实现目标的正确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	宦若虹	中国科学院电子学研究所	10	187	8.0	10.0
6	岳晋	中国科学院电子学研究所	6	92	5.0	6.0