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摘要:
针对分水岭算法存在的过分割问题和医学图像的特点,比较并选取了彩色分量图像梯度信息的最大值,达到提取图像有效边缘信息的目的,然后利用阈值分割方法消除无效梯度信息,并用分水岭算法处理所得到的梯度图,再结合Canny算子提取的物体边缘得到分割结果.实验结果表明:该方法能够有效消除局部极小值和噪声干扰,得到精确的分割结果.
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文献信息
篇名 基于改进分水岭算法和Canny算子的医学图像分割
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分水岭算法 彩色图像分割 Canny算子
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391
字数 4149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高智勇 中南民族大学电子信息工程学院 45 209 7.0 11.0
2 陈心浩 中南民族大学电子信息工程学院 54 372 10.0 16.0
3 林道庆 中南民族大学电子信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭算法
彩色图像分割
Canny算子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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