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摘要:
在基于贝叶斯网络的遥感参数反演模型中引入虚拟节点,提出不确定性知识表示与知识更新方法,推导了遥感反演中的参数后验信息更新公式.用北京顺义遥感实验的多尺度数据对冬小麦的叶面积指数和叶绿素面质量进行反演计算,验证了多知识源反演过程中不确定性知识对参数后验分布概率的调整模式.
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文献信息
篇名 遥感地表参数反演中的一种不确定性知识处理方法
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 反演 不确定性 贝叶斯网络 虚拟节点
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 250-254
页数 5页 分类号 TP7
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锦地 14 241 7.0 14.0
2 屈永华 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
反演
不确定性
贝叶斯网络
虚拟节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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