人工神经网络方法用于PC/ABS材料定量分析

• 作者: 冯典英 吴立军 尤瑜生 毛如增 牟清虹 王永连
• 来源期刊: 化学分析计量
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 共混聚合物 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6145.2007.01.008

摘要

采用人工神经网络(ANN)算法建立了不同共混比的ABS/PC样品的近红外光谱数据与共混比的定量校正模型,并对校正模型的准确性进行了验证.实验分析结果表明,该方法适合于高分子材料共混比的测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯典英		22	76	6.0	7.0
2	毛如增		12	152	7.0	12.0
3	吴立军		23	126	6.0	11.0
4	尤瑜生		11	53	4.0	7.0
5	王永连		3	13	2.0	3.0
6	牟清虹		2	7	1.0	2.0