一种基于模糊神经网络FNN在加热炉温度控制中的应用

• 作者: 刘会景 刘节影
• 来源期刊: 冶金设备
• 学科: 工学
• 关键词: 加热炉 模糊控制 神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TG155.1|TP316.2|TP368.2|TP393.11
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1269.2007.04.003

摘要

从实际出发,以昆明钢铁集团公司中板厂加热炉为研究对象,对具有时变性、非线性、模糊性的随机过程进行了研究.着重研究了神经网络与模糊系统融合的可行性及融合方式,采用了一种新型的智能控制方案--模糊神经网络控制.对提出的模糊神经网络控制算法进行了仿真试验,仿真结果表明,对比PID控制和自整定PID控制,采用本文所提出的模糊神经网络控制算法对加热炉进行控制,具有推理速度快,跟踪性能好,抗干扰能力强的优点,它完全能够满足工业生产需要,具有较强的可行性和实用性.