基于地磁水平分量序列的磁暴自动识别

• 作者: 易世华 李夕海 李志刚
• 来源期刊: 地震地磁观测与研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 磁暴 小波包分析 特征提取 识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 地磁地电
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: P318.2+2
• 字数: 3836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2007.01.006

摘要

应用小波包分析技术提取了地磁水平分量序列的能量特征,用Fisher方法进行识别,研究了磁暴与非磁暴的识别率在不同时间长度t下的变化规律.当t=1h时,对磁暴与非磁暴的平均识别率达到83.8%;在确定为磁暴的前提下,进一步将磁暴按强度分为强磁暴(磁情指数K≥8)和非强磁暴(K≤7),平均识别率为72.9%.在对地磁水平分量进行连续实时监测的情况下,用这种方法可实现对磁暴的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易世华		7	81	5.0	7.0
2	李夕海		34	221	8.0	13.0
3	李志刚		2	4	1.0	2.0