一种基于多组PSO的支持向量机参数优化算法

• 作者: 吕宏庆 李著信 武华锋 苏毅
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多组粒子群优化 支持向量机 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化技术
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2007.04.021

摘要

支持向量机具有优良的学习能力和推广能力,然而其性能依赖于算法参数的选取.在粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于多组粒子群优化的支持向量机参数优化算法,该算法将各粒子自动分成多个组,能较快地在支持向量机算法参数取值范围内搜索到相应数据的算法最优参数和最优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李著信	后勤工程学院军事供油工程系	63	482	12.0	17.0
2	苏毅	后勤工程学院军事供油工程系	36	213	8.0	12.0
3	吕宏庆	后勤工程学院军事供油工程系	20	139	5.0	11.0
4	武华锋	后勤工程学院军事供油工程系	4	18	3.0	4.0