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摘要:
研究了随机最优算法,并建立了该算法的电源管理系统模型.在系统任务响应延迟的约束条件下,应用马尔可夫决策方法对电源管理方案进行优化,得出系统模型最佳的电源管理策略.分析比较表明,一些传统的动态电源管理方法虽然也可以有效地减少系统的能耗,但是对系统的性能却有较大的影响.随机最优算法可以在节约系统能耗和保证系统性能之间取得较好的平衡.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫决策的动态电源管理技术
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 动态电源管理 嵌入式系统 能耗 马尔可夫决策过程 系统性能
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 521-523
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 南京航空航天大学自动化学院 135 1189 17.0 28.0
2 储毅 南京航空航天大学自动化学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态电源管理
嵌入式系统
能耗
马尔可夫决策过程
系统性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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双月刊
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