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摘要:
挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务是近几年数据挖掘领域研究的热点之一.在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上,本文介绍了一种基于三次遍历的快速关联规则挖掘算法,该算法在运算速度上明显好于Apriori算法.最后,对该算法和Apriori算法在一些方面进行了比较.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于三次遍历的快速关联规则数据挖掘算法
来源期刊 光盘技术 学科 工学
关键词 三次遍历 关联规则 数据挖掘算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算技术与自动化
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2917字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀亚丽 河南农业大学信息管理科学学院 16 50 5.0 6.0
2 张永强 河南财经学院信息学院 28 85 6.0 8.0
3 刘羿 河南农业大学信息管理科学学院 15 45 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
共引文献  (76)
参考文献  (4)
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2000(3)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
三次遍历
关联规则
数据挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光盘技术
月刊
1006-6950
41-1239/TN
大16开
河南省郑州市
36-156
1995
chi
出版文献量(篇)
1673
总下载数(次)
3
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