基于IHS变换的最优树分解在遥感图像融合中的应用

• 作者: 余学祥 王胜利
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波包变换 最优树变换
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 78-81,中插3
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.020

摘要

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题,分析了基于IHS变换的小波包变换分解的遥感图像融合方法,提出了基于最优树分解的融合方法.此方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后对I分量和全色图像进行小波包分解和最优树分解,再进行融合,最后进行IHS 逆变换得到融合图像.此方法不仅得到较好的图像主观视觉效果,而且兼顾了客观上熵最大的原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余学祥	安徽理工大学资源与环境工程系	89	450	10.0	16.0
2	王胜利	安徽理工大学资源与环境工程系	17	129	6.0	11.0