基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法.实例研究表明,相对于可辨识属性矩阵算法,该算法在时间和存储空间上都有较大的改善和提高.
推荐文章
基于粗集可辨识矩阵的属性频率约简算法
粗糙集
可辩识矩阵
强等价集
属性频率
基于可辨识矩阵的属性约简算法
粗糙集
Pawlak约简
可辨识矩阵
属性频率
基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法
标记可辨识矩阵
必要矩阵
增量式约简
约简传承性
基于不可辨识矩阵的值约简算法
粗糙集
不可辨识矩阵
值约简
规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 随机信息系统中基于不可辨识矩阵的属性约简
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 不可辨识属性矩阵 可辨识属性矩阵 信任测度 似然测度 mass函数
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 324-326,340
页数 4页 分类号 TP18
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成蓉华 云南财经大学统计与数学学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (30)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (11)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
不可辨识属性矩阵
可辨识属性矩阵
信任测度
似然测度
mass函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导