纸浆浓度的神经网络PID控制

• 作者: 高俊
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 纸浆浓度 BP神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TS733
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2007.06.017

摘要

针对造纸过程中纸浆浓度控制的特点,通过BP神经网络与PID相结合,组成神经网络控制器,用于纸浆浓度控制.利用神经网络自学习、自适应的功能,根据实际工况在线实时调整PID参数,使纸浆浓度的控制处于一种最优状态,达到较好的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊	浙江工业大学机电学院	9	39	5.0	6.0