神经网络分数阶PID控制器在纸浆浓度控制中的应用

• 作者: 单文娟 汤伟 王孟效
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TS736
• 字数: 2231字
• 语种: 中文

摘要

分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性.针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器.用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器.仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	240	1092	15.0	22.0
2	王孟效		34	164	7.0	10.0
3	单文娟	陕西科技大学轻工科学与工程学院	9	14	2.0	3.0