LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究

• 作者: 刘宏立 杨珂 王彦
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: levenberg-marquart算法 反向传播 神经网络 比例积分微分控制 暖通空调系统
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络学习过程收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷,研究了levenberg-marquart 算法(即LM算法).为解决LM算法中学习速率的选择和逆矩阵的求解这两个严重影响训练时间和收敛精度的问题,采用LU分解法对LM算法进行改进和优化,并通过MATLAB语言编程实现,将得到的LMBP神经网络PID控制器应用于暖通空调冷冻水循环的控制回路中,将其控制效果与PID控制算法、BP神经网络PID控制算法进行仿真对比研究.研究结果表明,采用LMBP神经网络PID控制器在减少超调量、加快收敛速度、减少稳态误差等方面的性能都得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏立	湖南大学电气与信息工程学院	161	1237	15.0	28.0
2	王彦	湖南大学电气与信息工程学院	17	130	5.0	11.0
6	杨珂	南华大学电气工程学院	4	51	3.0	4.0