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摘要:
提出了一种基于神经网络算法的频谱分析方法,研究了神经网络算法的收敛性,给出了频谱分析的应用实例.研究结果表明,本文提出的频谱分析方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,计算精度高,且速度快,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现,因而是一种有效的频谱分析方法.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络算法的频谱分析方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 神经网络 频谱分析 算法 收敛性
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 竺炜 长沙理工大学电气与信息工程学院 35 259 10.0 14.0
3 曾喆昭 湖南大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
频谱分析
算法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导