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摘要:
提出了新的基于齐普夫分布和二项式分布相结合的预测函数,同时考虑了文件的序列相关性和地理位置相关性(基于二项式和齐普夫分布).实验数据显示该方法能有效地提高网格环境下,网格任务访问数据的效率和最大吞吐量,预测效果优于文献[2]中的预测函数.
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文献信息
篇名 一种基于经济模型的数据复制收入预测函数
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 数据网格 数据复制 价值预测 齐普夫分布
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP393
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐惠民 北京邮电大学电信工程学院 96 716 14.0 22.0
2 闫晓东 中央民族大学数学与计算机学院 11 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据网格
数据复制
价值预测
齐普夫分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
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总被引数(次)
36111
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