时间序列相似模式的有效匹配

• 作者: 倪志伟 刘慧婷 李建洋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 趋势序列 模式匹配 经验模式分解 交叉覆盖算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 725-729
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2007.06.009

摘要

将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时问序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋势序列和覆盖中心之间的距离把它们分配到与之最匹配的类别中.实验结果表明:该算法是一种较理想的序列模式匹配方法,更擅长于维数较高的序列的匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学计算机网络所	136	1346	21.0	27.0
2	刘慧婷	合肥工业大学计算机网络所	64	1093	15.0	31.0
4	李建洋	合肥工业大学计算机网络所	22	283	10.0	16.0