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沉降监测多项式回归分析与神经网络预测
沉降监测多项式回归分析与神经网络预测
作者:
张静
文鸿雁
田丰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沉降监测
多项式回归
切比雪夫多项式
神经网络预测
摘要:
使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明将时间点作为网络的输入对沉降进行预测效果较好.
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文献信息
篇名
沉降监测多项式回归分析与神经网络预测
来源期刊
海洋测绘
学科
工学
关键词
沉降监测
多项式回归
切比雪夫多项式
神经网络预测
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
23-27
页数
5页
分类号
TP183
字数
3297字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3044.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
文鸿雁
桂林工学院土木工程系
50
644
13.0
23.0
2
张静
桂林工学院土木工程系
8
96
4.0
8.0
3
田丰
桂林工学院土木工程系
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研究主题发展历程
节点文献
沉降监测
多项式回归
切比雪夫多项式
神经网络预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
主办单位:
海军海洋测绘研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-3044
CN:
12-1343/P
开本:
大16开
出版地:
天津市河西区友谊路40号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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