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摘要:
使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明将时间点作为网络的输入对沉降进行预测效果较好.
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文献信息
篇名 沉降监测多项式回归分析与神经网络预测
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 沉降监测 多项式回归 切比雪夫多项式 神经网络预测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP183
字数 3297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文鸿雁 桂林工学院土木工程系 50 644 13.0 23.0
2 张静 桂林工学院土木工程系 8 96 4.0 8.0
3 田丰 桂林工学院土木工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
沉降监测
多项式回归
切比雪夫多项式
神经网络预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导