鼠标点击的图形代替快速识别算法

• 作者: 华骅 周钊 杨晓敏 盛曦 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鼠标图形 特征提取 多层前馈神经网络 RPROP算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.02.017

摘要

鼠标图形是一种方便快捷的软件操作方法,本文首先对鼠标图形进行分析,提取具有平移和放缩不变性的特征,并使用这些特征作为多层前馈神经网络的输入来对鼠标图形进行识别.采用改进的RPROP算法对神经网络进行训练,实验结果表明,该算法能够识别复杂的鼠标图形,具有准确度高和抗干扰强,识别速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
2	杨晓敏	四川大学电子信息学院	77	789	17.0	24.0
3	盛曦	四川大学电子信息学院	4	45	3.0	4.0
4	华骅	四川大学电子信息学院	3	42	2.0	3.0
5	周钊	四川大学电子信息学院	3	20	2.0	3.0