作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前几何图形识别算法计算复杂度高、处理时间长、识别种类少等问题,提出一种基于链码特征的几何图形快速识别算法。该算法结合链码直方图和链码空间分布熵,兼顾链码的统计特性和空间分布特性,具有尺度、旋转、平移不变性及链码起点无关性。仿真实验表明,该算法能够识别较多种类的图形,且识别准确率较高、较快。
推荐文章
基于Freeman链码的几何图形识别算法
几何图形
识别
Freeman链码
边界震荡曲线
基于Freeman链码的几何图形识别算法
几何图形
识别
Freeman链码
边界震荡曲线
基于角点检测的规则几何图形识别算法研究
规则几何图形
边缘检测
角点检测
基于边缘点特征值的快速几何图形识别算法
特征边距
特征值
特征距
特征值跟随点
图形识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于链码特征的几何图形快速识别算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 几何图形 链码特征 信息熵 识别
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 489-493
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.03.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓宏 北华大学计算机科学技术学院 13 52 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (113)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (25)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2019(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
几何图形
链码特征
信息熵
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
论文1v1指导